Sobre teras y semillas. La Ciencia de Datos al servicio del sector agropecuario es una charla que he dado en diversos ámbitos y con diferente nivel de detalle pero que tiene como objetivo introducir conceptos relacionados con la ciencia de datos y compartir con los asistentes como se aplican en el desarrollo de soluciones para el sector agropecuario dando ejemplos concretos de productos y soluciones digitales realizados con mi equipo en la Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Doy detalles sobre los objetivos de cada trabajo, las heramientas que usamos, las profesiones e instituciones que formaron los equipos de trabajo y los resultados obtenidos.
Este es un compendio de algunas preguntas y respuestas que me han realizado en este charla, en diferentes ediciones de la misma.
Los equipos que estamos utilizando son: Cámara Multiespectral Parrot Sequoia, Cámara RGB Zenmuse X4S, Drone Multicomputer Dji Inspire 2.
En el mismo sitio de QGIs hay un tutorial en español muy completo: https://docs.qgis.org/2.14/es/docs/training_manual/
El manual a la ultima versión se encuentra aquí: https://docs.qgis.org/3.10/en/docs/
Los técnicos de INTA Salta también han generado una serie de manuales sobre QGIS: https://inta.gob.ar/documentos/sistema-de-informacion-geografica-con-qgis-2x-nivel-inicial https://inta.gob.ar/documentos/sistemas-de-informacion-geografica-con-quantum-gis-lisboa-nivel-i
Durante LatinR 2019 se presentaron varios trabajos sobre agro, teledetección y suelos, en este repositorio se encuentran todos los trabajos, tutoriales y presetnaciones de esa edición: https://github.com/LatinR/presentaciones-LatinR2019
Estos paquetes de R son los que mas se usan para suelos: https://r-spatial.github.io/sf/index.html
El libro Using R for Digital Soil Mapping: http://smartdigiag.com/DSM_book/
Algorithms for Quantitative Pedology project: https://ncss-tech.github.io/AQP/
Algunos libros y cursos on-line: