Somos un grupo de usuaries de R que queremos que R sea más accesible en Latinoamérica. Por esta razón, tradujimos R for Data Science (R4DS), desarrollamos el paquete {datos} y ayudamos en la traducción del paquete {dados}, también organizamos #DatosDeMiércoles (primo latinoamericano de Tidy Tuesday) y #30díasdegráficos.
He sido traductora del libro R para Ciencia de datos y colaboradora y participante de Datos de Miércoles y 30 días de gráficos.
Este proyecto tiene por objetivo desarrollar una traducción colaborativa del libro R for Data Science para la comunidad hispanoparlante. Se puede acceder a la versión en español acá.
El proyecto de traducción de R4DS es un espacio abierto que tiene por objetivo la generación de recursos para la comunidad hispanohablante a través de una dinámica de trabajo colaborativa. Durante el proceso de traducción y revisión, se espera que las personas puedan participar libremente, compartiendo ideas, haciendo sugerencias, proponiendo cambios, analizando puntos de vista, etc., en un ambiente de respeto y colaboración. Asimismo, se espera que quienes participen hagan críticas justas, constructivas y propositivas, no juicios de valor. En todo momento se cautelará que este sea un ambiente libre de acoso y hostigamiento, independiente del sexo, identidad, género, edad, orientación sexual, discapacidad, apariencia física, tamaño corporal, raza, etnia, religión (o la falta de ella), ideología, nacionalidad, variante lingüística u opciones tecnológicas. No se tolerará el acoso ni el hostigamiento en ninguna de sus formas. Quienes incurran en este tipo de conductas serán marginados del proceso de trabajo de forma permanente. El lenguaje sexual y las imágenes de ese tipo no son apropiados en ningún espacio de este proyecto.
En el respositorio se encuentran los materiales con los lineamientos para el proceso de traducción y revisión:
Este es un proyecto abierto a la comunidad en el que todas las personas pueden participar siempre y cuando adscriban nuestro código de conducta. Si tienes interés en sumarte al equipo, revisa los documentos de este repositorio para conocer cómo estamos organizando el trabajo y luego contáctanos a través del issue que hemos abierto para ese propósito.